Regla de cinco (estadísticas)

La regla de cinco es una regla empírica en estadística que estima la mediana de una población eligiendo una muestra aleatoria de cinco de esa población. Establece que hay una probabilidad del 93.75% de que el valor mediano de una población esté entre los valores más pequeño y más grande en cualquier muestra aleatoria de cinco. Esta regla se puede utilizar para ahorrar tiempo en la recopilación de datos a fin de tomar una decisión comercial más rápida.

En un escenario donde se requiere el punto medio o la mediana de una población, se puede usar la regla de cinco para aproximarla. En cualquier población, la mitad de los individuos estarán por encima de la mediana y la mitad por debajo. Por lo tanto, la probabilidad de elegir un valor por encima o por debajo de la mediana es del 50% en ambos sentidos, equivalente al lanzamiento de una moneda. La probabilidad de dar la vuelta al 100% de cruz o cara sería de 1/32 o 3.125%. Entonces, la probabilidad de no obtener todas las caras o cruces es 100 - (3.125 x 2), o 93.75. Por lo tanto, la probabilidad de que la muestra mediana se encuentre entre las muestras más baja y más alta en cualquier muestreo aleatorio de cinco es del 93.25%.

El objetivo de la regla de los cinco es reducir la incertidumbre sin desperdiciar recursos en la recopilación de todos los datos. En lugar de encuestar a toda una población, aplicar la regla de cinco implica seleccionar cinco miembros al azar como muestra representativa de la población. Los resultados en sí mismos pueden ser menos precisos, pero encontrar la precisión general de un grupo completo suele ser innecesario. La regla de los cinco permite alcanzar un nivel aceptable de precisión para permitir un proceso de toma de decisiones y una predicción de tendencias más rápidos.

La regla de cinco fue concebida por Douglas Hubbard, autor de "Cómo medir cualquier cosa: encontrar el valor de los intangibles en los negocios" y un experto establecido en gestión de riesgos, métricas y análisis de decisiones.