Reconocimiento de objetos

El reconocimiento de objetos es el área de la inteligencia artificial (IA) que se ocupa de las habilidades de los robots y otras implementaciones de IA para reconocer varias cosas y entidades.

El reconocimiento de objetos permite que los robots y los programas de inteligencia artificial seleccionen e identifiquen objetos de entradas como video e imágenes de cámaras fijas. Los métodos utilizados para la identificación de objetos incluyen modelos 3D, identificación de componentes, detección de bordes y análisis de apariencias desde diferentes ángulos.

El reconocimiento de objetos se encuentra en los puntos de convergencia de la robótica, la visión artificial, las redes neuronales y la IA. Google y Microsoft se encuentran entre las empresas que trabajan en el área: el automóvil sin conductor de Google y el sistema Kinect de Microsoft utilizan el reconocimiento de objetos.

Los robots que entienden sus entornos pueden realizar mejor las tareas más complejas. Los principales avances del reconocimiento de objetos pueden revolucionar la inteligencia artificial y la robótica:

  • El MIT ha creado redes neuronales, basadas en nuestra comprensión de cómo funciona el cerebro, que permiten que el software identifique objetos casi tan rápido como lo hacen los primates.
  • Los datos visuales recopilados de la robótica en la nube pueden permitir que varios robots aprendan tareas asociadas con el reconocimiento de objetos más rápido. Los robots también pueden hacer referencia a bases de datos masivas de objetos conocidos y ese conocimiento se puede compartir entre todos los robots conectados.
  • Los científicos de la Universidad Brigham Young han desarrollado un algoritmo de reconocimiento de objetos que puede aprender a identificar objetos por sí solo. El algoritmo de características construidas por evolución, como se le llama, puede tomar decisiones sobre qué características de un objeto son relevantes para su identificación.

Las preocupaciones sobre el potencial del reconocimiento de objetos incluyen el temor de que los anunciantes y otras entidades interesadas utilicen la tecnología para extraer el creciente número de imágenes publicadas en línea y recopilar de ellas la información personal de las personas.

Vea una conferencia en video sobre el reconocimiento de objetos: