Pseudociencia

La pseudociencia es una proposición, un hallazgo o un sistema de explicación que se presenta como ciencia pero que carece del rigor esencial del método científico. La pseudociencia también puede ser el resultado de una investigación basada en premisas defectuosas, un diseño experimental defectuoso o datos erróneos.

El término pseudociencia puede referirse a una sola afirmación o afirmación que supuestamente está respaldada por ciencia o datos, pero que no resiste el escrutinio científico. Una pseudociencia también puede ser un sistema complejo, como la astrología, que pretende explicar eventos en el mundo provocados y afectados por fenómenos astronómicos. Como la astrología, muchas pseudociencias son relativamente inofensivas. Otros, sin embargo, se pueden utilizar para proporcionar apoyo "científico" a un comportamiento poco ético. La fisonomía, por ejemplo, es una ciencia falsa que se remonta al menos al año 500 a. C. que correlaciona erróneamente las características físicas con los rasgos personales. Incluso en los tiempos modernos, los partidarios de la fisonomía aplican sus teorías para justificar y promover la desigualdad y la discriminación racial.

La pseudociencia puede ofrecerse de buena fe, simplemente como resultado de una desinformación o un análisis deficiente de los datos. Sin embargo, los métodos científicos también se pueden aplicar intencionalmente de manera defectuosa para crear una confianza injustificada en las conclusiones que no estarían respaldadas por un enfoque más riguroso. En este caso, la pseudociencia se utiliza a veces para difundir desinformación.

Dentro de las TI, la ciencia de datos es particularmente vulnerable a supuestos, métodos e interpretación defectuosos. A veces se asume que el análisis de big data, por ejemplo, siempre produce información válida simplemente en virtud del volumen de datos a los que se accede, y que los algoritmos son igualmente confiables. En ambos casos, sin embargo, la validez del resultado solo puede garantizarse mediante la calidad del insumo y los métodos que se le apliquen.

Ver también: desastre impulsado por datos, falsabilidad