La personalización predictiva es el esfuerzo y la capacidad de predecir las acciones de los usuarios, en función de sus comportamientos anteriores en línea. En general, la personalización es el proceso de adaptar el contenido del sitio web a las características o preferencias de los usuarios individuales. La práctica se usa comúnmente para el marketing en línea, pero también se puede usar para presentar información y noticias que probablemente interesen al usuario.
Obtener los comportamientos deseados de los usuarios siempre ha sido la intención de tales esfuerzos, tanto en línea como fuera de ella. Sin embargo, la personalización predictiva lleva el concepto un paso más allá, aplicando información sobre las interacciones pasadas del usuario para guiar la presentación del contenido que tiene una mayor probabilidad de obtener los comportamientos deseados de ellos. Una de las principales diferencias es el enorme aumento en la cantidad de datos del usuario que se generan y recopilan, a menudo sin el conocimiento o consentimiento explícito del usuario.
Para la personalización predictiva, se analizan los datos recopilados del comportamiento exhibido en las sesiones en línea. Dichos datos incluyen la cantidad de tiempo dedicado a diferentes sitios y páginas, elementos agregados a los carritos de compras, compras, formularios que se completan, búsquedas realizadas e interacciones en las redes sociales. Todos los datos pueden usarse para predecir las acciones de los usuarios y, por lo tanto, colocar anuncios y contenido más aptos para provocar comportamientos deseados, como realizar compras o compartir contenido.
Aunque algunos encuestados dicen que no les importa ser rastreados siempre que obtengan algo de la supervisión, a las personas normalmente no les gusta darse cuenta de que están siendo rastreados. La presencia de anuncios altamente dirigidos puede hacer que un usuario se sienta inquietantemente observado e inspirar desconfianza en cualquier sitio, producto o marca asociados. Del mismo modo, existe una delgada línea entre el diseño persuasivo y manipulador. Los expertos en experiencia del usuario (UX) advierten que es probable que cualquier beneficio obtenido al engañar o engañar a los usuarios sea de corta duración.
Ver también: modelado predictivo, consentimiento implícito