Cortar y cortar es dividir un cuerpo de información en partes más pequeñas o examinarlo desde diferentes puntos de vista para que pueda comprenderlo mejor.
El término tiene sus raíces en la cocina y describe dos tipos de habilidades con el cuchillo que todo chef necesita dominar. Cortar significa cortar y cortar en dados significa cortar en secciones uniformes muy pequeñas y las dos acciones a menudo se realizan de forma secuencial. Por ejemplo, un chef puede cortar primero una cebolla en rodajas y luego cortar las rodajas en cubos. En el análisis de datos, el término generalmente implica una reducción sistemática de un cuerpo de datos en partes o vistas más pequeñas que producirán más información. El término también se usa para referirse a la presentación de información en una variedad de formas diferentes y útiles.
Las tablas dinámicas son una popular herramienta de BI de autoservicio para cortar y cortar datos. Esencialmente, una tabla dinámica ordena, cuenta y suma los datos almacenados en una tabla de base de datos u hoja de cálculo y crea una segunda tabla, la tabla dinámica real, que resume los datos. Normalmente, los usuarios utilizarán una tabla dinámica para extraer información del almacén de datos de una solución de BI con el fin de extraer datos de forma interactiva sin necesidad de que el departamento de TI ejecute un informe ad hoc.
Cortar y cortar contrasta con los términos profundizar, perforar y enrollar. Profundizar es mirar datos más detallados en niveles progresivamente más profundos de la jerarquía de un cuerpo de información. Profundizar es comparar datos en niveles similares de la jerarquía de un cuerpo de información, y acumular es agregar datos eliminando niveles de detalle de la jerarquía.