Motor de personalización

Un motor de personalización es una herramienta utilizada por las empresas para recopilar y analizar el comportamiento y los datos del cliente para crear una experiencia de usuario personalizada, incluidas ofertas especiales, recomendaciones de productos y esfuerzos de marketing automatizados, en un entorno de comercio electrónico. Los equipos de marketing digital utilizan motores de personalización porque aumentan las tasas de conversión de clientes potenciales, mejoran las campañas de marketing y optimizan la satisfacción del cliente, mejorando así los resultados comerciales.

Los motores de personalización suelen estar integrados o integrados con plataformas de entrega de experiencia del cliente digital (plataformas DCED) y plataformas de datos del cliente (CDP). Las herramientas a menudo utilizan software de experiencia de contenido y software de pruebas A / B para generar un ciclo de creación y distribución de contenido totalmente personalizado.

Cómo funciona un motor de personalización

Los motores de personalización se basan en la ciencia de datos: el estudio de dónde proviene la información, qué representa y cómo puede convertirse en un recurso valioso para las empresas y las estrategias de TI. Como resultado, las herramientas de personalización a menudo emplean técnicas como el aprendizaje automático, la minería de datos y la visualización de datos.

Actualmente se encuentran disponibles tres tipos diferentes de motores de personalización, cada uno de los cuales opera de formas ligeramente diferentes para satisfacer las diferentes necesidades comerciales.

  • Motor de filtrado colaborativo. Este tipo de herramienta de personalización recopila datos sobre las interacciones de todos los clientes con una empresa, como sus compras anteriores, si compraron en línea o en la tienda y cuándo realizaron sus compras. Esta recopilación de información se utiliza para establecer similitudes entre los perfiles de los clientes para predecir cuándo es más probable que compre un cliente específico.
  • Motor de filtrado basado en contenido. Este software de personalización se centra en las palabras clave que se utilizan para describir un producto o servicio. Los perfiles de los clientes se crean para identificar el tipo de producto o servicio que probablemente le interese al comprador de acuerdo con las palabras clave que ha buscado. Luego, se hacen recomendaciones basadas en compras anteriores, así como en el comportamiento de navegación.
  • El tercer tipo de herramienta de personalización combina los métodos de los motores de filtrado colaborativos y basados ​​en contenido. Este enfoque es a veces el más eficaz, ya que incorpora una gama más amplia de datos de clientes. Sin embargo, estos motores de personalización pueden dificultar el inicio de la recopilación y el análisis de datos si no se les proporciona suficiente información, un problema conocido como problema de arranque en frío.

Independientemente del método utilizado, los motores de personalización deben comenzar creando perfiles únicos para cada visitante en tiempo real mientras navega activamente por el sitio web de la empresa. A medida que el sistema captura archivos de registro, rastrea dónde hacen clic las personas y registra los datos de las transacciones, el software de personalización continuará recopilando, agregando y ajustando el perfil.

La inteligencia artificial (IA) es necesaria para motores de personalización eficaces. La IA se utiliza para agrupar y clasificar datos a medida que ingresan al sistema, lo que facilita su descubrimiento durante las consultas. Las funciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP), como el reconocimiento de entidades con nombre (NER), también deben aplicarse, para determinar si los datos contienen nombres de personas, lugares o productos que pueden proporcionar información valiosa.

La IA también ayudará al motor cada vez que un usuario realice una consulta. La intención de la consulta se puede predecir utilizando el contexto del dominio, el usuario y la pregunta. Aquí se puede utilizar un gráfico de conocimiento, también conocido como red semántica, para ayudar a identificar entidades específicas del dominio, como personas, lugares, temas, frases, sinónimos, acrónimos y errores ortográficos.

En general, el motor de personalización debe aprender continuamente y ajustar la relevancia de sus resultados para predecir mejor la intención del usuario, lo cual es fundamental para personalizar la experiencia de cada cliente.

Además, los motores de personalización deben ser escalables, capaz de admitir varios miles de usuarios simultáneos (y cientos de miles de consultas) por segundo. También deben mostrar a los administradores del sistema y a los comerciantes de comercio electrónico cómo interactúan los usuarios con el sistema. Esto incluye la visualización de datos y otros medios para comprender los viajes de los compradores individuales, desde que se dan cuenta de un producto o servicio hasta su compra final.

Componentes clave de un motor de personalización

Según Gartner, las capacidades críticas que deben poseer los motores de personalización son:

  • Datos y analítica
  • Orientación y activación
  • Soporte de canal de marketing
  • Pruebas y optimización
  • Medición y reporte
  • Soporte de comercio digital
  • Soporte de experiencia del cliente

Además, para calificar como motor de personalización, un producto debe:

  • unificar los datos de los clientes a través de diferentes canales de experiencia del cliente;
  • producir y ofrecer experiencias de usuario personalizadas a través de varios canales;
  • permitir a los usuarios crear personalizaciones de clientes;
  • incorpore aprendizaje automático, segmentación y pruebas A / B al crear perfiles de clientes.

Algunos de los principales motores de personalización actualmente en el mercado incluyen:

  • Optimizely
  • Rendimiento dinámico
  • Evergage
  • Qubit Pro
  • Plataforma de mercado Zeta
  • Información sobre VWO
  • AddShoppers

Beneficios de los motores de personalización

Los motores de personalización pueden beneficiar a los equipos de marketing y garantizar que sus campañas sean efectivas y memorables, al automatizar los procesos de segmentación y prueba, así como la distribución de los esfuerzos de marketing uno a uno. Los activos de marketing por correo electrónico y marketing de contenido también se pueden adaptar a un cliente específico, haciendo piezas simples, como recibos y boletines, notas personales para cada cliente.

Los motores de personalización también aumentarán los ingresos de una empresa, al tiempo que aumentarán la satisfacción del cliente al ofrecer contenido personalizado. Las herramientas permiten a las empresas presentar a sus clientes recomendaciones personalizadas mientras compran, brindando así a los consumidores opciones que tal vez no conocían. El seguimiento de los datos de interacción ayuda a los motores de personalización a comprender la intención del buscador para cada cliente individual, para predecir con precisión lo que probablemente comprará el cliente. Luego, en el momento y lugar adecuados, puede ofrecer recomendaciones de ventas individualizadas con una alta probabilidad de conversión. Esto también facilita que los clientes encuentren lo que buscan. Cuando se implementan correctamente, estas experiencias personalizadas aumentan con frecuencia la lealtad a la marca. y retención de clientes. 

Plataforma de datos del cliente (CDP) frente a motor de personalización

Los motores de personalización se pueden construir o integrar en plataformas de datos de clientes (CDP) para crear una poderosa estrategia de marketing. Si bien las dos soluciones personalizan los datos y aumentan las conversiones y los ingresos, sus casos de uso difieren.

Una plataforma de datos del cliente es un tipo de aplicación de software que proporciona una plataforma unificada de información del cliente que otros sistemas pueden recopilar, ver o acceder. Por otro lado, un motor de personalización es una forma de aplicar el contexto de un individuo y sus circunstancias para crear garantías personalizadas para el marketing, el comercio digital y la experiencia del cliente.

La principal diferencia entre los dos es que los especialistas en marketing utilizan principalmente un motor de personalización, mientras que un CDP puede beneficiar a toda la organización. Por ejemplo, los CDP brindan lealtad, soporte al cliente y equipos de experiencia con la capacidad de hacer referencia fácilmente a los perfiles de clientes más precisos y actuales. Mientras que los motores de personalización se enfocan en personalizar la experiencia de un usuario específicamente mientras interactúa a través de Internet, los CDP tienen un enfoque más amplio para la recopilación de datos y proporcionan datos de clientes que son más útiles para una organización más allá de las actividades de marketing.