Monitoreo en tiempo real

El monitoreo (de datos) en tiempo real es la entrega de transmisión de información continuamente actualizada con latencia cero o baja.

El monitoreo de TI implica recopilar datos periódicamente en todo el entorno de TI de una organización, desde el hardware local y los entornos virtualizados hasta los niveles de red y seguridad, en la pila de aplicaciones, incluidas las de la nube, y en las IU de software. A partir de estos datos, el personal de TI analiza el rendimiento del sistema, señala anomalías y resuelve problemas.

El monitoreo en tiempo real sube la apuesta al proporcionar un flujo continuo de baja latencia de datos relevantes y actuales a partir de los cuales los administradores pueden identificar de inmediato problemas graves. Las alertas se pueden enrutar más rápidamente al personal apropiado, o incluso a sistemas automatizados, para su mitigación. Al rastrear los datos de monitoreo en tiempo real a lo largo del tiempo, las organizaciones pueden revelar y predecir tendencias y desempeño.

¿Cómo funciona el monitoreo en tiempo real?

El monitoreo en tiempo real transmite el estado activo y continuo de un entorno de TI. Se puede ajustar para centrarse en activos de TI particulares y con la granularidad deseada.

Los tipos de datos en tiempo real incluyen los siguientes:

  • Utilización de CPU y memoria;
  • tiempo de respuesta de la aplicación;
  • servicio disponible;
  • Latencia de conexion;
  • solicitudes de servidor web; y
  • tiempos de transacción.

Generalmente, el software de monitoreo en tiempo real muestra datos relevantes en paneles personalizables. Los administradores pueden optar por mostrar los rangos y formatos de datos esperados como gráficos de líneas numéricas, gráficos de barras, gráficos circulares o porcentajes. Las visualizaciones de los datos se pueden organizar de acuerdo con las prioridades y las preferencias del administrador.

Este artículo es parte de

La guía definitiva para el monitoreo de TI empresarial

  • Que también incluye:
  • Mejore el monitoreo de contenedores con estas estrategias y herramientas
  • Deje que una estrategia de monitoreo de aplicaciones y TI impulse las opciones de herramientas
  • Cómo responder a 3 alertas de TI habituales

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Beneficios del monitoreo en tiempo real

La recopilación de datos de monitoreo en tiempo real ayuda a los administradores de TI a evaluar y reaccionar inmediatamente a los eventos actuales en el entorno de TI. Además, las organizaciones pueden registrar y rastrear datos en tiempo real a lo largo del tiempo para identificar tendencias y reconocer mejor las anomalías que quedan fuera de los parámetros establecidos del comportamiento del sistema y la aplicación. Esto se conoce como seguimiento de tendencias.

RMonitoreo activo versus monitoreo proactivo: El monitoreo reactivo es un método de resolución de problemas de larga data en organizaciones de TI y centros de datos. La característica definitoria de este proceso se revela por su nombre: reacciona a los desencadenantes que indican que ha ocurrido un evento.

En comparación, el monitoreo proactivo aplica datos de monitoreo sin requerir un evento de activación. En este enfoque, una herramienta de monitoreo puede predecir problemas, como una pérdida de memoria, que, si no se resuelven, podrían bloquear una aplicación o un servidor completo. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se aplican cada vez más al monitoreo proactivo para analizar los datos, rastrear patrones cíclicos y señalar comportamientos anormales.

Ejemplos de monitoreo en tiempo real

El monitoreo en tiempo real se puede usar en muchas industrias y situaciones, particularmente en TI y manufactura, para permitir una reacción rápida a eventos momentáneos:

  • La administración de servidores y centros de datos puede usar datos en tiempo real para predecir fallas y mantenimiento inminentes de equipos. Además, el uso de la telemetría de transmisión en lugar de un simple protocolo de administración de red para recopilar datos de red ofrece una imagen más precisa del rendimiento de la red.
  • En el desarrollo y las pruebas de software, la supervisión sintética y pasiva utiliza datos en tiempo real para simular las interacciones del usuario con el software, ver lo que ven los clientes y señalar los problemas antes de que la aplicación se publique en producción.
  • Los centros de contacto pueden utilizar datos en tiempo real para la gestión de colas y personal, para garantizar el tiempo de actividad de las colas y para informar estadísticas sobre el servicio.
  • En ventas, los agentes pueden recibir una alerta cuando los clientes estén interesados ​​en artículos de alto valor o de alto margen.
  • Las implementaciones de la tienda web pueden recopilar y analizar datos transmitidos para marcar oportunidades de ventas perdidas debido a un inventario bajo. También usan inteligencia artificial para detectar el fraude de cupones cuando un cliente usa un código varias veces en contra de sus términos.
  • La recopilación de datos en tiempo real para la gestión de la flota de vehículos puede ayudar a atrapar a los conductores imprudentes, somnolientos y discapacitados, así como a maximizar la utilización de la flota.
  • El seguimiento RFID en el comercio minorista puede permitir actualizaciones en tiempo real sobre el inventario y la detección de robos.

Panel de Nagios

Panel de Nagios, que muestra datos sobre servidores y servicios monitoreados

Proveedores y herramientas de monitoreo en tiempo real

A continuación, se muestran algunos ejemplos de proveedores y herramientas de supervisión en tiempo real; Esta no es una lista comprensible.

  • Optimización de la capacidad TrueSight de BMC Software
  • Cisco AppDynamics
  • HelpSystems Vityl Capacity Management
  • Nagios
  • Software de búsqueda
  • SignalFX
  • Monitor de aplicaciones y servidor SolarWinds
  • Aplicación Splunk para infraestructura
  • Planificador de capacidad de VMware