El modelado de mejora es un tipo de análisis de datos que utiliza técnicas de modelado predictivo para identificar a las personas que pueden verse influenciadas positivamente por un esfuerzo de divulgación.
El modelado de mejora a menudo se asocia con campañas políticas, publicidad y atención médica. En cualquier grupo de votantes, clientes potenciales o pacientes, por ejemplo, algunos individuos estarán "indecisos" sobre un curso de acción futuro, pero pueden verse influenciados por hablar con un candidato, un estilista o un asistente médico. El objetivo del modelado optimista es invertir solo tiempo, dinero o esfuerzo en las personas que realmente necesitan recibir mensajes antes de que tomen un curso de acción en particular.
El modelado de mejora requiere que los científicos de datos creen modelos de datos que identifiquen con precisión las características de las personas que requieren contacto personal antes de tomar una decisión. Crear los grupos de prueba y control necesarios puede llevar tiempo, y perfeccionar los modelos predictivos puede requerir mucha paciencia. Debido a que los criterios para identificar a estas personas pueden tener muchos matices, las pruebas a menudo se realizan de forma incremental. Por esta razón, el modelado de elevación a menudo se denomina modelado incremental.