El mantenimiento predictivo (PdM) es el servicio de un equipo cuando se estima que se requiere servicio, dentro de una cierta tolerancia. El PdM se utiliza en ferrocarriles, equipos industriales, plantas de fabricación y procesamiento de petróleo y gas.
El mantenimiento de la maquinaria y la electrónica es más rentable si se hace cuando es necesario. Con ese fin, los sistemas de mantenimiento predictivo están diseñados para garantizar que el servicio no ocurra demasiado pronto, malgastando dinero en trabajo innecesario o demasiado tarde, después de que el desgaste y el tiempo hayan causado un deterioro indebido. Los sistemas PdM también pueden ayudar a planificar un inventario de piezas de repuesto y proporcionar información sobre los sistemas que necesitan una actualización de diseño debido a un rendimiento inaceptable.
PdM está habilitado por los avances en las tecnologías de sensores y comunicación que forman parte de las tendencias actuales de la automatización y el Internet de las cosas (IoT), y en particular el IoT industrial. Esos avances permiten el monitoreo continuo y el análisis de datos para las condiciones mecánicas y eléctricas, la eficiencia operativa y otros indicadores de desempeño.
PdM funciona mediante el uso de sensores, a menudo vinculados con el software PdM en una red inalámbrica de sensores y actuadores (WSAN). El software tiene en cuenta el tiempo, el kilometraje o el uso y los cambios medidos, a veces mínimos, de los sensores que pueden indicar la necesidad de servicio antes de que se produzca una reducción del rendimiento o la degradación del equipo. Estas mediciones a menudo se realizan en máquinas mientras están en funcionamiento para reducir el impacto en la producción.
Se toman muchas medidas para estimar la necesidad de servicio, que incluyen:
- Análisis de aceite y contaminantes de aceite.
- Análisis de sonido y ultrasonidos.
- Análisis de vibraciones.
- Análisis de infrarrojos.