La interfaz cerebro-computadora (BCI) es una colaboración entre un cerebro y un dispositivo que permite que las señales del cerebro dirijan alguna actividad externa, como el control de un cursor o una prótesis. La interfaz permite controlar una vía de comunicación directa entre el cerebro y el objeto. En el caso del control del cursor, por ejemplo, la señal se transmite directamente desde el cerebro al mecanismo que dirige el cursor, en lugar de tomar la ruta normal a través del sistema neuromuscular del cuerpo desde el cerebro hasta el dedo de un ratón.
Al leer las señales de una serie de neuronas y usar chips y programas de computadora para traducir las señales en acción, BCI puede permitir que una persona que sufre de parálisis escriba un libro o controle una silla de ruedas motorizada o una prótesis solo con el pensamiento. Los dispositivos de interfaz cerebral actuales requieren un pensamiento consciente deliberado; Es probable que algunas aplicaciones futuras, como el control protésico, funcionen sin esfuerzo. Uno de los mayores desafíos en el desarrollo de la tecnología BCI ha sido el desarrollo de dispositivos de electrodos y / o métodos quirúrgicos que son mínimamente invasivos. En el modelo tradicional de BCI, el cerebro acepta un dispositivo mecánico implantado y lo controla como una parte natural de su representación del cuerpo. Gran parte de la investigación actual se centra en el potencial de las BCI no invasivas.
En la Exposición Europea de Investigación e Innovación en París en junio de 2006, el científico estadounidense Peter Brunner compuso un mensaje simplemente concentrándose en una exhibición. Brunner llevaba una gorra ajustada (pero completamente externa) provista de varios electrodos. Los electrodos del capuchón captaron la actividad electroencefalográfica (EEG) del cerebro de Brunner y la información se utilizó, junto con el software, para identificar letras o caracteres específicos para el mensaje.
El BCI Brunner demostrado se basa en un método llamado sistema Wadsworth. Al igual que otras tecnologías BCI basadas en EEG, el sistema Wadsworth utiliza algoritmos adaptativos y técnicas de coincidencia de patrones para facilitar la comunicación. Se espera que tanto el usuario como el software se adapten y aprendan, haciendo que el proceso sea más eficiente con la práctica.
Durante la presentación se mostró un mensaje de un neurobiólogo estadounidense que utiliza el sistema para seguir trabajando, a pesar de padecer esclerosis lateral amiotrófica (enfermedad de Lou Gehrig). Aunque el científico ya no puede mover ni siquiera los ojos, pudo enviar el siguiente mensaje de correo electrónico: "Soy un neurocientífico que (sic) no podría trabajar sin BCI. Estoy escribiendo esto con mi EEG cortesía de Wadsworth Programa de investigación de la interfaz cerebro-computadora del Centro.
DARPA, la rama de investigación independiente del Departamento de Defensa de EE. UU. Que ayudó a financiar Internet, se encuentra entre las organizaciones que financian la investigación sobre BCI.