Gravedad de datos

La gravedad de los datos es la capacidad de un conjunto de datos para atraer aplicaciones, servicios y otros datos. 

La fuerza de la gravedad, en este contexto, se puede considerar como la forma en que el software, los servicios y la lógica empresarial se extraen de los datos en relación con su masa (la cantidad de datos). Cuanto mayor sea la cantidad de datos, más aplicaciones, servicios y otros datos se verán atraídos y más rápidamente se extraerán. 

En términos prácticos, mover datos más lejos y con mayor frecuencia afecta el rendimiento de la carga de trabajo, por lo que tiene sentido que se acumulen datos y que las aplicaciones y servicios asociados se ubiquen cerca. Esta es una de las razones por las que las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) deben alojarse lo más cerca posible de donde se generan y almacenan los datos que utilizan.

La hiperconvergencia es un término que se usa a menudo para ilustrar el concepto de gravedad de los datos. En una infraestructura hiperconvergente, los recursos de computación, redes y virtualización están estrechamente integrados con el almacenamiento de datos dentro de una caja de hardware básica. Cuanto mayor sea la cantidad de datos y más datos se puedan conectar a ellos, más valor tienen los datos para el análisis.

La historia de la gravedad de los datos

El experto en TI Dave McCrory acuñó el término gravedad de datos como una analogía de la forma física en que los objetos con más masa atraen naturalmente a los objetos con menos masa.

Según McCrory, la gravedad de los datos se está trasladando a la nube. A medida que más y más datos comerciales internos y externos se mueven a la nube o se generan allí, las herramientas de análisis de datos también se basan cada vez más en la nube. Su explicación del término diferencia entre la gravedad de los datos que ocurren naturalmente y los cambios similares creados a través de fuerzas externas como la legislación, la limitación y la manipulación de precios, a lo que McCrory se refiere como gravedad de datos artificial. 

McCrory publicó recientemente el Índice de gravedad de datos, un informe que mide, cuantifica y predice la intensidad de la gravedad de los datos para Forbes Global 2000 Enterprises en 53 áreas metropolitanas y 23 industrias. El informe incluye una fórmula pendiente de patente para la gravedad de los datos y una metodología basada en miles de atributos de la presencia de empresas empresariales de Global 2000 en cada ubicación, junto con variables para cada ubicación, incluidas

  • Producto interno bruto (PIB)
  • Población
  • Número de empleados
  • Datos tecnográficos
  • Gastar
  • Ancho de banda y latencia promedio
  • Los flujos de datos