El porcentaje de abandonos

La tasa de rebote es el porcentaje de visitantes de un sitio web determinado que abandonan el sitio después de ver solo una página. Utilizada en análisis web, a menudo para análisis de CRM, esta métrica ayuda al propietario del sitio web a evaluar la eficacia del contenido. Se puede interpretar que una tasa de rebote alta significa que el contenido no es relevante para su mercado objetivo o que el sitio no está atrayendo a su mercado objetivo de manera efectiva.

La tasa de rebote se puede medir de dos maneras: determinando la cantidad de personas que ingresan al sitio web pero "rebotan" antes de explorar cualquier otra cosa que no sea la página de entrada o determinando qué visitantes abandonan el sitio después de un breve período de tiempo, generalmente cinco segundos. .

Las tasas de rebote de sitios web y las de páginas individuales se calculan de forma diferente. La tasa de rebote para una sola página se calcula dividiendo el número de visitantes que ingresaron a esa página y luego rebotaron por el número total de visitantes a esa página. La tasa de rebote de un sitio completo se calcula dividiendo la cantidad de visitantes que rebotaron después de ver una sola página por la cantidad total de visitantes que ingresaron al sitio web. El uso de ambos cálculos juntos puede ayudar al propietario de un sitio web a comparar la efectividad de una sola página con la de todo el sitio.

Cuanto menor sea el porcentaje, más eficaz y relevante se considerará el sitio. Una tasa de rebote alta generalmente se clasifica como aquella que excede el 70%, pero cualquier sitio o página con una tasa de rebote superior al 50% posiblemente necesite más investigación y desarrollo. En el caso de una alta tasa de rebote, los administradores del sitio pueden realizar una serie de cambios a modo de prueba y error, y determinar qué ajustes al contenido resultan más atractivos para los visitantes.

Avinash Kaushik de Google Analytic explica la utilidad de la tasa de rebote:

 

Ver también: Minería web, análisis de flujo de clics, base de datos analítica, integración

 

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