Una disfluencia del habla es cualquier interrupción en el flujo del lenguaje hablado causada por el hablante. Los tipos de disfluencias del habla incluyen tartamudeo y vacilaciones, así como los rellenos que las personas insertan para evitar pausas incómodas mientras encuentran sus siguientes palabras y tal vez asegurarse de que no haya una apertura que permita la interrupción.
Algunas categorías de disfluencias del habla:
Rellenos: palabras o sílabas insertadas en el habla como "er", "um", "me gusta", "bueno", "así" y "eh". Los rellenos no aumentan el significado de lo que se dice, pero son muy comunes en el habla humana; según algunas estimaciones, los rellenos constituyen hasta el 20 por ciento del lenguaje hablado.
Vacilaciones: es menos común que un orador simplemente haga una pausa que insertar un relleno, pero los patrones de habla de las personas rara vez son regulares.
Palabras, sílabas o sonidos repetidos: el tartamudeo es un ejemplo de esto, en el que los hablantes tienden a obsesionarse con el sonido inicial de una palabra, la repiten una y otra vez y tienen dificultades para superarla.
Reparaciones: los hablantes pueden, por ejemplo, pronunciar mal una palabra y repetirla con la pronunciación correcta antes de continuar.
Comienzos falsos: los hablantes a veces interrumpen sus propias oraciones, comenzando un nuevo tema antes de terminar el pensamiento original.
Prolongaciones: se pueden usar para permitir al hablante más tiempo para formular el resto de una oración o simplemente para el efecto, como en: "Aaaaaaaaaannnnnd ... ¡yo gano!"
Bloques: en este caso, las personas no pueden producir la palabra que quieren.
La mayoría de las personas usan disfluencias del habla con frecuencia y también les ocurren de manera inadvertida. Las tecnologías de inteligencia artificial como los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) requieren capacitación en disfluencias. En las aplicaciones de inteligencia artificial relacionadas con la voz, se pueden agregar disfluencias para hacer que el habla parezca más humana. Los asistentes recientes de IA, por ejemplo, han comenzado a adoptar disfluencias para sonar más naturales para las personas con las que interactúan. Las vacilaciones y las palabras de relleno, en particular, se emplean para hacer que la IA suene menos robótica.