Datos inteligentes

Los datos inteligentes son información digital formateada para que se pueda actuar sobre ellos en el punto de recopilación antes de enviarlos a una plataforma de análisis posterior para una mayor consolidación y análisis de datos. El término datos inteligentes a menudo se asocia con Internet de las cosas (IoT) y los datos que producen los sensores inteligentes integrados en objetos físicos.

La etiqueta inteligente está directamente relacionada con un punto de entrada de datos que es lo suficientemente inteligente como para tomar algunos tipos de decisiones sobre los datos entrantes de forma inmediata, sin requerir potencia de procesamiento de un sistema centralizado. En el pasado, la mayoría de los análisis se realizaban con procesamiento por lotes. Los datos se recopilaron de acuerdo con el programa, se convirtieron al estado deseado, se colocaron en una base de datos y se procesaron cada hora, durante la noche o semanalmente. Un inconveniente de este enfoque es que cuando se analizan los datos, ya son antiguos. Por el contrario, la programación de análisis de datos inteligente (también llamada análisis de transmisión) monitorea los datos en la fuente, captura eventos que son excepciones, los evalúa, toma una decisión y comparte el resultado, todo dentro de una ventana de tiempo específica que consta de segundos o fracciones de un segundo.

Un automóvil autónomo, por ejemplo, no puede permitirse esperar a que los datos se envíen a la nube y la salida se devuelva. Requiere que los datos recopilados a través de sensores sean inteligentes, por lo que los procesadores del automóvil pueden analizar inmediatamente los datos y las salidas pueden enviarse inmediatamente a los actuadores que controlan los frenos y el volante del automóvil. Si los datos no están en una forma que pueda analizarse tan pronto como los procesadores los reciban, las consecuencias pueden ser mortales.

Los científicos de datos, los analistas de negocios, los gerentes de TI, los profesionales de marketing y los fabricantes también están experimentando cómo usar la informática de punta y los dispositivos de datos inteligentes para generar más ingresos, mejorar los procesos de toma de decisiones y detectar problemas antes de que falle el equipo.

Aplicaciones de datos inteligentes

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