Control estadístico de procesos (SPC)

El control estadístico de procesos (SPC) es una metodología científica basada en datos para monitorear, controlar y mejorar procedimientos y productos. Este método de control de calidad (QC) estándar de la industria implica la recopilación de información sobre un producto o proceso casi en tiempo real para que se puedan tomar medidas para garantizar que el proceso permanezca bajo control.

Con SPC, los ingenieros de fabricación o los supervisores de producción pueden obtener y analizar datos estadísticos sobre el proceso de fabricación en un sitio. Los datos recopilados ayudan a determinar si las características del producto o proceso se ajustan a las especificaciones y cumplen con los niveles de calidad aceptables.

Eliminar la variación de los estándares ayuda a asegurar que el proceso sea estable y monitorear el proceso de producción ayuda a detectar cambios significativos en la media. SPC ayuda a reducir el desperdicio al enfocarse en la detección temprana y la prevención de problemas, en lugar de corregirlos después de los hechos.

El SPC a veces se usa indistintamente con el término control estadístico de calidad (SQC). Sin embargo, SQC generalmente se enfoca en salidas de proceso o variables dependientes, mientras que SPC se enfoca en entradas de proceso o variables independientes.

Herramientas SPC

Se pueden emplear técnicas y herramientas de control estadístico de procesos para monitorear el comportamiento del proceso, descubrir problemas en los sistemas internos y desarrollar soluciones para problemas de producción. El SPC se puede aplicar a cualquier proceso de fabricación o no fabricación en el que se pueda medir la producción que cumpla con las especificaciones. Esta metodología se puede utilizar para determinar si los procesos son suficientes para generar productos con un nivel de calidad aceptable si un proyecto está produciendo muchos productos similares, pero no si un proyecto está creando solo una pequeña cantidad de entregables personalizados.

Gráficos de control

Ejemplo de gráfico de control

En SPC, se examinan las variabilidades del proceso y se pueden usar gráficos de control y otras herramientas para refinar un proceso estadístico. Los gráficos de control permiten a los usuarios registrar datos y ver la ocurrencia de un evento inusual, como una observación muy alta o baja. Los ingenieros pueden usar ecuaciones de desviación estándar para optimizar o refinar los resultados. Aquellos que buscan mejorar los procesos que tratan con información estadística pueden examinar las causas de las variaciones y usar reglas lógicas para crear algoritmos de control.

Historia de SPC

El concepto de control estadístico de procesos tiene una larga historia. Walter A. Shewhart de Bell Laboratories, a veces conocido como el padre del control de calidad estadístico, fue pionero en el SPC a principios de la década de 1920 para medir la variación en los sistemas de producción. El reconocido experto en calidad W. Edwards Deming, alumno de Shewhart, amplió el concepto y lo introdujo en la industria japonesa después de la Segunda Guerra Mundial. Hoy en día, organizaciones de todo el mundo han incorporado SPC para mejorar la calidad del producto al reducir la variación del proceso. Gracias en parte a la propagación de sistemas de calidad integrales, como ISO, QS9000, Six Sigma y MSA (análisis de sistemas de medición), muchas empresas han estado trabajando activamente con SPC.