Cociente de robótica

El cociente de robótica (RQ) es una forma de puntuar la capacidad de una empresa o individuo para trabajar de forma eficaz con robots, al igual que las pruebas de cociente de inteligencia (CI) proporcionan una puntuación que ayuda a medir las capacidades cognitivas humanas. Según Forrester Research, la organización que creó el RQ, mide qué tan bien las organizaciones aprenden, se adaptan, colaboran, confían y generan resultados comerciales de entidades automatizadas, incluido software como la automatización de procesos robóticos (RPA), AI (inteligencia artificial). , robótica física y sistemas relacionados.

RQ tiene como objetivo ayudar a los líderes tecnológicos a determinar dónde se deben priorizar o mejorar los recursos antes de que una empresa realice una inversión importante en el ámbito de la robótica. Como medio para cuantificar la preparación, cuanto más alta sea la puntuación RQ, más preparada estará una empresa para manejar los desafíos que conllevan las tecnologías de automatización e inteligencia artificial. 

El RQ se compone de 39 criterios que respaldan las mejores prácticas de IA. Con base en los principales actores que tienen lugar en la implementación de la automatización, estas características se centran en las personas, el liderazgo, la estructura organizativa y la confianza (también conocido como el marco PLOT). La confianza es una variante que abarca las otras tres categorías y varía según el tipo de tecnología. El modelo de Forrester proporciona un valor numérico de cuán determinista (A siempre conduce a B), probabilística (A podría conducir a B además de C o D) o transparente es la tecnología y cuánto cambio podría tener la tecnología en el lugar de trabajo. El rol de la automatización en la fuerza laboral es a menudo un tema delicado para los líderes, por lo que una idea integral de los efectos potenciales es un activo beneficioso.