Una disfluencia del habla es cualquier interrupción en el flujo del lenguaje hablado causada por el hablante. Los tipos de disfluencias del habla incluyen tartamudeo y vacilaciones, así como los rellenos que las personas insertan para evitar pausas incómodas mientras encuentran sus siguientes palabras y tal vez asegurarse de que no haya una apertura que … Leer más
La robótica es una rama de la ingeniería que involucra la concepción, diseño, fabricación y operación de robots. Este campo se superpone con la electrónica, la informática, la inteligencia artificial, la mecatrónica, la nanotecnología y la bioingeniería. Al autor de ciencia ficción Isaac Asimov a menudo se le atribuye el mérito de ser la primera … Leer más
La probabilidad es una rama de las matemáticas que se ocupa de calcular la probabilidad de que ocurra un evento dado, que se expresa como un número entre 1 y 0. Un evento con una probabilidad de 1 puede considerarse una certeza: por ejemplo, la probabilidad de una moneda. El lanzamiento que da como resultado … Leer más
TensorFlow Playground es una aplicación web interactiva que permite a los usuarios probar algoritmos de inteligencia artificial (IA) con las bibliotecas de aprendizaje automático TensorFlow de Google. TensorFlow Playground permite a los usuarios que no están familiarizados con las matemáticas y la codificación de alto nivel experimentar con redes neuronales para el aprendizaje profundo y … Leer más
La metacognición es la capacidad de reflexionar sobre los propios procesos cognitivos. El prefijo meta significa autorreferencial. Por ejemplo, metadatos son datos sobre datos. De manera similar, la metacognición es esencialmente pensar en pensar. Los elementos de la metacognición incluyen: Autoconciencia: la capacidad de examinar los propios estados y procesos mentales y relacionarlos con los … Leer más
El aprendizaje activo, en un contexto de IA, es la capacidad de un algoritmo de aprendizaje automático (ML) para consultar una fuente humana en busca de información adicional. Esencialmente, el aprendizaje activo permite que un programa de inteligencia artificial mínimamente entrenado identifique qué datos necesita para mejorar. TEl algoritmo identifica qué subconjunto de datos espera … Leer más
El reconocimiento de patrones es la capacidad de detectar arreglos de características o datos que producen información sobre un sistema o conjunto de datos dado. En un contexto tecnológico, un patrón puede ser secuencias recurrentes de datos a lo largo del tiempo que se pueden usar para predecir tendencias, configuraciones particulares de características en imágenes … Leer más
Waymo es una empresa de ingeniería de sistemas que se especializa en el desarrollo de tecnologías de vehículos de conducción autónoma y una subsidiaria de Alphabet, la empresa matriz de Google. Google usa autos autónomos para propósitos como las vistas de calles de Google Maps. Waymo ha diseñado sistemas de automóviles autónomos en asociación con … Leer más
Un conjunto de validación es un conjunto de datos que se utiliza para entrenar la inteligencia artificial (IA) con el objetivo de encontrar y optimizar el mejor modelo para resolver un problema determinado. Los conjuntos de validación también se conocen como conjuntos de desarrollo. Una IA supervisada se entrena en un corpus de datos de … Leer más
El sobreajuste es la optimización incorrecta de un modelo de inteligencia artificial (IA), donde la búsqueda de precisión va demasiado lejos y puede resultar en falsos positivos. El sobreajuste contrasta con el desajuste, que también puede resultar en imprecisiones. El sobreajuste se suele denominar sobreentrenamiento y el desajuste como insuficiente. El sobreajuste y el desajuste … Leer más