Aprendizaje validado

El aprendizaje validado es un enfoque para demostrar el progreso en relación con los objetivos comerciales cuando los indicadores clave de rendimiento (KPI) tradicionales no son muy útiles. En su libro, "Lean Startup", el autor Eric Ries describió el aprendizaje validado como una pequeña unidad de progreso que se puede verificar rápidamente para determinar si la dirección elegida es correcta.

El aprendizaje validado trata el desarrollo de productos como una serie de experimentos que utilizan métodos científicos para responder preguntas sobre la demanda del mercado. Una vez que el emprendedor ha creado una hipótesis sobre lo que quieren los clientes, el siguiente paso es probar la hipótesis mediante la construcción de un prototipo, que en lean-speak se conoce como un producto mínimo viable (MVP). A continuación, se solicita a los clientes potenciales comentarios sobre el prototipo y la información se utiliza para validar la realidad y ajustar el producto. El proceso es iterativo a propósito y se repite continuamente a lo largo del ciclo de vida del producto.

El aprendizaje validado es especialmente bueno para ayudar a las empresas emergentes a evitar la creación de funciones que los clientes no quieren o necesitan. La idea es que al validar continuamente lo que más les importa a los clientes, será más probable que la startup demuestre un progreso en comparación con los KPI tradicionales, incluidos los ingresos.

Aunque el aprendizaje validado comenzó como parte del enfoque de construir-medir-aprender (BML) para el desarrollo eficiente de productos en la manufactura esbelta, sus conceptos simples se pueden aplicar al desarrollo de una amplia variedad de productos y servicios, incluido el desarrollo de software.