Anonimización de datos

La anonimización de datos es el uso de una o más técnicas diseñadas para hacer imposible, o al menos más difícil, identificar a una persona en particular a partir de los datos almacenados relacionados con ella. 

El propósito de la anonimización de los datos es proteger la privacidad del individuo y legalizar que los gobiernos y las empresas compartan sus datos sin obtener permiso. Los métodos de anonimización de datos incluyen cifrado, hash, generalización, seudonimización y perturbación.

La anonimización es un proceso de ingeniería inversa que se utiliza para detectar los datos de origen. El método más común de anonimización es la referencia cruzada de datos de varias fuentes, algunas de las cuales suelen estar en el registro público y contienen la información de identificación personal (PII) que se busca.

Vea un webcast sobre la anonimización de los datos de salud: