Analítica descriptiva

El análisis descriptivo es una etapa preliminar del procesamiento de datos que crea un resumen de datos históricos para producir información útil y posiblemente preparar los datos para un análisis adicional.

Los métodos de agregación y extracción de datos organizan los datos y permiten identificar patrones y relaciones en ellos que de otro modo no serían visibles. Se pueden aplicar consultas, informes y visualización de datos para obtener más información.

A veces se dice que el análisis descriptivo proporciona información sobre lo sucedido. Es posible que vea, por ejemplo, un aumento en los seguidores de Twitter después de un tweet en particular. El análisis de diagnóstico es una mirada más profunda a los datos para intentar comprender las causas de eventos y comportamientos. Se dice que el análisis predictivo, que se utiliza para identificar probabilidades y tendencias futuras, proporciona información sobre lo que podría suceder en el futuro. La analítica prescriptiva se aplica para tratar de identificar el mejor resultado de los eventos, dados los parámetros, y sugerir opciones de decisión para aprovechar mejor una oportunidad futura o mitigar un riesgo futuro. 

A continuación, se muestra un resumen de las etapas del análisis de datos:

Analítica descriptiva: ¿Qué ha pasado?

Análisis de diagnóstico: ¿Por qué sucedió?

Análisis predictivo: ¿Qué podría pasar en el futuro?

Analítica prescriptiva: ¿Cómo debemos responder a esos posibles eventos futuros?