La analítica de productos es el proceso de recopilar y transformar datos a nivel de usuario en conocimientos que revelan cómo los clientes interactúan con productos específicos. El análisis de productos permite a una organización rastrear y analizar los recorridos de sus usuarios, desde la activación del usuario hasta todas las demás fases de uso, para comprender qué los hace interactuar con el producto y volver al mismo. Esto también ayuda a las organizaciones a comprender el valor que el producto proporciona a los clientes.
Los datos de uso recopilados a través de análisis de productos incluyen información como las características más populares de un producto, el tiempo promedio que los usuarios dedican a una acción específica, qué canales de marketing están generando los mejores usuarios y cuántos usuarios regresan al producto en forma diaria, semanal o mensual. incrementos. Con esta información, las empresas pueden analizar cómo los usuarios interactúan con lo que crean y utilizar estos conocimientos para mejorar sus experiencias de usuario (UX).
Normalmente, las empresas de tecnología que ofrecen aplicaciones web y móviles utilizan la analítica de productos; sin embargo, también lo utilizan las empresas de comercio electrónico cuyos ingresos principales provienen de las propiedades digitales. Dentro de estas empresas, los líderes de productos, diseñadores y desarrolladores utilizan los datos recopilados a través del análisis de productos para informar sus decisiones. Muchos líderes del mercado, incluidos Uber, Spotify y Netflix, utilizan análisis de productos para mejorar sus servicios.
El análisis de productos es una parte importante de las prácticas de gestión de productos de una empresa porque la mayoría de las aplicaciones y sitios web no están diseñados para producir informes detallados sobre sí mismos. Sin análisis, los datos de uso a menudo tienen un formato incorrecto y son inconsistentes. El software de análisis de productos hace que estos datos no estructurados sean beneficiosos al integrar todas las fuentes de datos en una sola vista organizada.
Importancia de la analítica de productos
El análisis de productos muestra a las empresas los comportamientos de sus clientes, específicamente lo que los usuarios hacen en realidad en lugar de lo que dicen que hacen. Comprender al cliente y sus necesidades es esencial para crear productos eficaces y beneficiosos. Los gerentes de producto pueden utilizar la información hiperdetallada recopilada a través del análisis de productos para empatizar con los clientes y tomar decisiones de productos más informadas y rentables.
Los datos cualitativos proporcionados por las encuestas a los clientes, los debates y las entrevistas no siempre son precisos y, a menudo, no cuentan la historia completa de la experiencia del usuario. Por el contrario, el análisis de productos proporciona datos del cliente objetivos y definitivos que se han recopilado mediante un software que rastrea el comportamiento real del usuario con el producto. Por lo tanto, el análisis de productos permite a los equipos de productos realizar un análisis más profundo de la información certificada de lo que hubieran podido realizar con entrevistas, encuestas y debates propensos a errores humanos.
Si bien la implementación de análisis de productos es beneficiosa para las empresas que buscan comprender cómo sus clientes usan las características de los productos existentes, también es valiosa para probar nuevas características y evaluar la experiencia del usuario. Si un equipo tiene un objetivo de cuánto se debe usar una nueva función, entonces pueden usar los datos proporcionados por el análisis de productos para trabajar hacia ese objetivo.
En los últimos años, las empresas de tecnología que se centran en el desarrollo de aplicaciones han descubierto que el análisis de productos es una de las formas más eficientes de aumentar la retención de usuarios y optimizar la posición de la empresa en un mercado competitivo.
Cómo implementar la analítica de productos
La analítica de productos solo debe implementarse después de que un producto haya alcanzado un número mínimo establecido de usuarios. Si la base de clientes es demasiado pequeña, los datos recopilados a través del análisis de productos no serán suficientes para proporcionar una muestra significativa que pueda guiar las decisiones organizativas. Se recomiendan las prácticas de recopilación de comentarios cualitativos, como encuestas y entrevistas con los clientes, hasta que el producto haya alcanzado su punto de referencia de usuario más bajo.
El proceso de implementación de análisis de productos implica:
- Conectar los datos de los clientes con los objetivos comerciales. Los objetivos comerciales específicos deben describirse en relación con los datos que se recopilan. Por ejemplo, el objetivo podría ser convertir a más participantes de la prueba gratuita en usuarios de pago.
- Elaboración de un plan de seguimiento de los datos. Los datos de análisis de productos se dividen en unidades denominadas eventos. Un evento es una acción que realiza un usuario con el producto. Se deben crear planes de seguimiento detallados, incluida una identificación de todos los eventos que se deben rastrear mientras los clientes interactúan con el producto. No crear un plan de seguimiento de eventos eficaz podría distraer la atención de información importante sobre cómo los usuarios interactúan con el producto.
- Elegir la mejor herramienta de análisis de productos. Cada herramienta es diferente; ninguna herramienta realiza todas las tareas de análisis de productos ni genera todos los tipos de informes. Una empresa debe investigar las herramientas disponibles en el mercado de análisis de productos, como Google Analytics o Mixpanel, para determinar cuáles se ajustan mejor a las necesidades de la organización. Es común que se implementen múltiples herramientas para brindar un mejor servicio a la estrategia de análisis de productos de una empresa.
Cómo utilizar la analítica de productos
El análisis de productos combina inteligencia empresarial (BI) con software analítico que recopila comentarios de los clientes, devoluciones de productos, informes de servicio, garantías y datos de sensores integrados. El proceso se utiliza para ayudar a las empresas a identificar defectos de productos, evaluar patrones de uso o capacidad, descubrir oportunidades de mejora y vincular toda esta información al usuario.
El software de análisis de productos se basa en dos funciones principales que ayudan a las empresas a comprender a sus clientes:
- Seguimiento de datos: captura de visitas y eventos
- Análisis de datos: visualización de la información en paneles e informes.
Los datos recopilados y organizados por el software de análisis de productos permiten a las empresas hacer una variedad de preguntas, que incluyen:
- ¿Cuáles son los datos demográficos de los usuarios?
- ¿Cómo se puede reducir la tasa de abandono o rotación de usuarios?
- ¿Cuál es el flujo de viaje típico del usuario a través del sitio web o la aplicación?
Al responder preguntas como estas, los gerentes de producto y sus equipos tienen como objetivo mejorar sus productos y las experiencias de los usuarios al:
- comprender cómo los clientes usan el sitio o la aplicación;
- descubrir puntos de insatisfacción, error o dolor del usuario;
- segmentar a los usuarios más rentables;
- disminución de la rotación de clientes;
- aumentar las tasas de retención de productos; y
- identificar dónde se debe invertir su presupuesto de marketing.
El análisis de productos también es beneficioso para los equipos que buscan probar nuevas funciones de productos. Este proceso a menudo implica:
- establecer una predicción clara para un cambio de producto; por ejemplo, se espera que la cantidad de respuestas aumente en un 10% después de aumentar el tamaño del botón de respuesta;
- preparar la implementación más rentable del cambio, incluidos los eventos analíticos necesarios para probar las predicciones;
- implementar el cambio para un subconjunto de clientes utilizando una técnica de prueba A / B; y
- desglosando los resultados una vez que ingresan para decidir si el cambio fue exitoso.
Con el tiempo, a medida que una empresa continúa utilizando la analítica de productos, el equipo de productos recopilará un depósito de evidencia basado en datos que les permita realizar ciclos de retroalimentación positiva. Un ciclo de retroalimentación positiva significa que a medida que un equipo acumula más datos de análisis de productos, más pueden usarlos para mejorar e iterar sus estrategias de marketing y desarrollo de productos. Más iteraciones también conducirán a más datos y más pruebas, lo que finalmente mejorará el ciclo de vida general del producto.
Herramientas de análisis de productos
Las herramientas de análisis de productos permiten a las empresas realizar un seguimiento paso a paso de los viajes de sus usuarios. Las características como la segmentación, los embudos y las cohortes son esenciales para ayudar a las empresas a comprender a sus clientes y las decisiones que toman.
El software de análisis de productos también debe operar en tiempo real para que pueda alertar a los equipos de productos sobre las necesidades de servicio y reemplazo o sugerir acciones preventivas. La herramienta también debería poder enrutar las solicitudes de servicio a las personas adecuadas o automatizar el servicio mediante el aprendizaje automático (ML).
Las características comunes de las herramientas de análisis de productos incluyen:
- Seguimiento de usuarios. La capacidad de rastrear las acciones de los clientes dentro de la aplicación o el sitio web.
- Medición. La participación del usuario debe medirse por cada característica del producto.
- Segmentación. Descubra quiénes son los usuarios y sepárelos en grupos más pequeños, o cohortes, en función de factores compartidos, como la demografía, la edad o el trabajo.
- Análisis de cohortes. Los usuarios se dividen en grupos y las empresas realizan un seguimiento de la información, como la cantidad de días que un usuario tarda en completar su segunda acción, y la visualizan en un gráfico.
- Notificaciones.La herramienta debe permitir a los usuarios comunicarse entre sí, así como enviar alertas al equipo de producto.
- Análisis de embudo. Un embudo es una representación visual del viaje de los usuarios. Puede ayudar a las empresas a identificar dónde se atascan los usuarios, dónde se van y cuándo completan el paso final. Las empresas que practican el análisis de embudo pueden usar la información para rastrear dónde se pierden los clientes y evaluar diferentes formas de reducir la rotación en esos puntos.
- Pruebas A / B. También conocido como prueba dividida, la prueba A / B es una técnica que permite a las empresas identificar qué versión de su producto logra los mejores resultados o cumple el objetivo comercial de manera más efectiva.
- Mostrar paneles de control. Esta función orientada al usuario permite a las empresas visualizar sus datos recopilados con informes basados en plantillas o de clientes.
Algunas de las mejores herramientas de análisis de productos disponibles incluyen:
- Google Analytics
- KISSmetrics
- Mixpanel
- Intercomunicador
- Amplitud
- Heap Analytics
- Segment.com
Análisis de productos frente a análisis de marketing
Si bien tanto la analítica de productos como la analítica de marketing se utilizan para ayudar a las organizaciones a lograr sus objetivos comerciales, los dos procesos varían mucho en la forma en que lo hacen.
La analítica de productos se centra solo en el producto de la empresa. El software recopila datos de eventos del cliente de varias fuentes. El objetivo del proceso es proporcionar a los tomadores de decisiones información que revele el panorama general y mejore los esfuerzos de toma de decisiones de productos.
Por el contrario, la analítica de marketing analiza específicamente el éxito de las actividades de marketing. El proceso implica la recopilación de datos de múltiples canales de marketing. El objetivo de la analítica de marketing es brindar a los especialistas en marketing la oportunidad de ver dónde pueden realizar mejoras en sus campañas.
La analítica de productos también es más compleja que la analítica de marketing. Por ejemplo, crear un embudo para análisis de marketing es más fácil porque el recorrido del cliente consta de menos pasos que los que se muestran en un embudo para análisis de productos. Además, el análisis de marketing solo analiza las primeras etapas del viaje del cliente, como la conversión y la adquisición, mientras que el análisis de productos considera todas las diferentes fases del viaje.
Además, la analítica de productos opera con información confidencial del cliente, mientras que la analítica de marketing utiliza datos públicos. Los datos sensibles involucrados en el análisis de productos incluyen nombres de clientes, apellidos, direcciones de correo electrónico, direcciones físicas y números de teléfono. Por otro lado, los datos recopilados a través de análisis de marketing están disponibles abiertamente para el público.