Análisis de IoT (análisis de Internet de las cosas)

El análisis de IoT es la aplicación de herramientas y procedimientos de análisis de datos para obtener valor de los enormes volúmenes de datos generados por los dispositivos conectados a Internet de las cosas.  

El potencial de la analítica de IoT a menudo se discute en relación con la IoT industrial. El IIoT hace posible que las organizaciones recopilen y analicen datos de sensores en equipos de fabricación, tuberías, estaciones meteorológicas, medidores inteligentes, camiones de reparto y otros tipos de maquinaria. El análisis de IoT ofrece beneficios similares para la gestión de centros de datos y otras instalaciones, así como para aplicaciones minoristas y sanitarias.

Los datos de IoT pueden considerarse un subconjunto y un caso especial de big data y, como tal, consisten en flujos heterogéneos que deben combinarse y transformarse para producir información coherente, completa, actual y correcta para informes y análisis comerciales. La integración de datos es compleja para los datos de IoT. Hay muchos tipos de dispositivos, la mayoría de los cuales no están diseñados para ser compatibles con otros sistemas. La integración de datos y los análisis que se basan en ellos son dos de los mayores desafíos para el desarrollo de IoT. 

Los macrodatos a veces se caracterizan por el modelo de 3 V: volumen, variedad y velocidad. El volumen se refiere a la cantidad de datos, la variedad se refiere a la cantidad de diferentes tipos de datos y dispositivos, y la velocidad se refiere a la velocidad del procesamiento de datos. Los desafíos de la analítica de big data, y la analítica de IoT, son el resultado de la expansión simultánea de las tres propiedades, en lugar de solo el volumen.