Alfabetización de datos

La alfabetización de datos es la capacidad de derivar información significativa de los datos, al igual que la alfabetización en general es la capacidad de derivar información de la palabra escrita.

La complejidad del análisis de datos, especialmente en el contexto de big data, significa que la alfabetización de datos requiere cierto conocimiento de matemáticas y estadística. Para lidiar con esa complejidad, muchas organizaciones están contratando especialistas llamados científicos de datos, que tienen habilidades analíticas avanzadas. Algunas empresas también han agregado un empleado de nivel C, el director de datos (CDO), para garantizar que la organización obtenga el valor total de sus datos. 

Sin embargo, debido a que los datos son tan cruciales para el éxito de una empresa, un número cada vez mayor de organizaciones exige cierto grado de conocimiento de los datos de todos los empleados. 

Las habilidades de alfabetización de datos incluyen las siguientes habilidades: 

  • Saber qué datos es apropiado utilizar para un propósito en particular.
  • Interpretar visualizaciones de datos, como gráficos y tablas.
  • Pensar críticamente sobre la información obtenida mediante el análisis de datos.
  • Comprender las herramientas y los métodos de análisis de datos y cuándo y dónde usarlos.
  • Reconocer cuando los datos se tergiversan o se utilizan de manera engañosa.
  • Comunicar información sobre datos a personas que carecen de conocimientos de datos, una capacidad a la que a veces se hace referencia como narración de datos.

Vea la charla TEDx de Uldis Leiterts, The Age of Data Literacy: